经常购买模型及其参数的极大似然估计

在分析巴斯模型和重复购买的产品生命周期模型等的基础上，提出经常购买模型，详细讨论该模型的参数的极大似然估计法，并采用实例检验模型及参数估计方法，分析模型的参数估计结果，在此基础上使用模型做产品销量预测，表明模型的参数估计方法及预测方法的有效性。     

Szász-Mirakyan算子对不连续函数的逼近研究

研究用szász-Mirakyan算子S_n(f, x)逼近在(0,+∞)上具有第一类间断点的有界函数了,给出了收敛速度的估计。     

Estimation and testing of time-varying coefficient regression models in the presence of linear restrictions

A linear regression model with random walk coefficients is extended to allow for linear restrictions between the coefficients to be satisfied at each point in time. Estimation in this model is shown to be no more involved than estimation in the standard model. It is also demonstrated how, after a slight modification to the testing problem, classical test procedures may be applied to the problem of testing for such restrictions. The performance of the Lagrange Multiplier test for a variety of different restrictions is then investigated via simulation. An empirical application involving testing for homogeneity in a random walk coefficient version of the AIDS model is given.     

最大成键能原理及其应用

本文提出了最大成键能原理。由此出发，求出相应的最大成键能分子轨道及成键能，并得到了分子中各原子间的成键能，这些可以很好说明分子的成键和分子吸原子间键强度的性质，与实验事实吻合。同时，还可以得到分子的Ｍｕｌｌｉｋｅｎ＇ｓ布居数，与通常的ＬＣＡＯ－ＭＯ方法一致。     

On some significance tests in cluster analysis

We investigate the properties of several significance tests for distinguishing between the hypothesisH of a homogeneous population and an alternativeA involving clustering or heterogeneity, with emphasis on the case of multidimensional observationsx ₁, ...,x _n ^p . Four types of test statistics are considered: the (s-th) largest gap between observations, their mean distance (or similarity), the minimum within-cluster sum of squares resulting from a k-means algorithm, and the resulting maximum F statistic. The asymptotic distributions underH are given forn and the asymptotic power of the tests is derived for neighboring alternatives.     

基于改进麻雀搜索算法的最大指数熵分割方法

为了解决基本麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA) 依赖初始种群和求解精度不高的问题,提出一种基于Circle混沌映射和随机游走的改进的麻雀优化算法(improved sparrow optimization algorithm,CRSSA) 。该算法为了增强麻雀种群的多样性,在麻雀初始阶段引入混沌Circle 映射; 采用随机游走对最优麻雀进行扰动,使其在麻雀寻优后期,增强算法全局搜索能力,跳出局部最优。同时选取15个测试函数对其算法进行性能测试。结果表明：与原始的SSA 、蜉蝣算法(mayfly algorithm,MA) 、粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO) 、鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA) 和灰狼优化算法(gray wolf optimization algorithm,GWO) 相比,改进的麻雀搜索算法具有寻优速度快、求解准确度高和鲁棒性强等优点。将该方法应用在多阈值图像分割中,通过对比不同算法的峰值信噪比(peak-to-signal ratio,PSNR)、结构相似性(structural similarity index,SSIM)、适应度函数值和运行时间性能指标,可有效解决多阈值分割问题,具有一定的工程应用价值。     

财政收支的预测与控制

运用最优控制论的原理与方法讨论了财政收支的预测模型与控制模型,并应用于制定国民经济发展规划．     

一类二维非线性对流扩散问题的特征—差分法

研究了一类具有Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ边界的二维非线性对流扩散问题的特征—差分法,建立了基于双线性插值的特征—差分格式,给出了其最大模估计。     

基于多纹理的合成孔径雷达图像相干斑抑制

相干斑抑制是合成孔径雷达 (syntheticapertureradar,SAR)图像后处理的首要问题。在多纹理假设下 ,采用最大似然方法来同时估计多个极化通道纹理参数。该方法保存了极化信息 ,消除了极化通道间的耦合 ,取得了较好的相干斑抑制效果 ;并与极化白化滤波 (polarimetricwhiteningfilter,PWF)和Lee的最优权值算法作了比较     

长江口最大浑浊带悬移质,底质微量金属形态分布

本文用Ｔｅｓｓｉｅｒ分离方法分析了长江口最大浑浊带洪，枯季悬移质和表层底质样品中Ｃｄ，Ｃｕ，Ｐｂ和Ｚｎ的形态分布，结果表明；Ｃｄ主要以非残渣态存在，占地总量９０％左右，其中铁锰氧化物结合态占多数，其次为碳酸盐结合态和离子交换态；Ｐｂ在非残渣态中比例约有７４％，其中铁锰氧化结合态占近一半，Ｃｕ和Ｚｎ约有６０％以非残渣态存在，其中有机态Ｃｕ比例较高，离子交换态的Ｃｕ和Ｐｂ接近为零，悬移质中微量金属不仅